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Objetivos del curso

Este programa te permitirá conocer y utilizar herramientas de Big Data desde una visión práctica, incluyendo desde el almacenamiento de datos, procesamiento, hasta el análisis y explotación de los mismos.

Aprenderás cómo recopilar datos, procesarlos y explotarlos para obtener información clave para obtener mayores ingresos y reducir costes para tu empresa

Aprenderás a utilizar herramientas clave en la explotación de datos (Hadoop, Spark,…), partiendo incluso de arquitecturas de datos sencillas con las que trabajas día a día

El objetivo del curso es lograr la capacitación abarcando todo lo relativo al análisis de datos:

  • Adquisición de datos, desde equipos informáticos o dispositivos electrónico
  • Almacenamiento y gestión de datos, en sistemas de archivos distribuidos o en Bases de Datos
  • Procesado y consulta de datos, utilizando diferentes herramientas
  • Visualización, mediante cuadros de mando
  • Realización de predicciones, utilizando Machine Learning

Obteniendo un conocimiento del ecosistema tecnológico Big Data, permitiendo gestionar y analizar grandes volúmenes de datos, para convertirla en información válida para la toma de decisiones estratégica de una empresa.

Talleres en empresa

Para potenciar el acercamiento de las aplicaciones de Big Data en entornos reales se realizarán talleres prácticos en empresas que están aplicando tecnologías Big Data con resultados exitosos.

Metodología

Se utilizará un método de impartición práctico basado en casos reales utilizando simulación de entornos empresariales con necesidades de mejora concretas, potenciando el conocimiento y práctica para la aplicación a la empresa de forma inmediata.

Docentes profesionales

Profesionales con dilatada experiencia en el ámbito de la aplicación de las tecnologías Big Data en entornos empresariales.

INFORMACIÓN DEL CURSO

Ficha técnica

Duración

125 horas

Fechas de impartición

Inicio: 26 de octubre de 2018

Fin: 16 de febrero de 2019

No lectivos:

2 y 3 de noviembre

7 y 8 de diciembre

28 y 29 de diciembre

4 y 5 de enero

9 de febrero

Horario

Viernes (16-21h) – Sábados (9-14 horas)

Lugar de impartición

Vigo. Instalaciones de ASIME (C/Doutor Corbal, nº51. Vigo. Pontevedra)

Programa

Módulo 1. Conceptos y arquitecturas en Big Data - 5 Horas

Se introducirá a los participantes en el contexto de Big data y la evolución de los datos necesaria para la transformación digital de las organizaciones.

• Ecosistema Hadoop

• Distribuciones Big Data

• Big Data en Cloud

Módulo 2. ETL. Carga, transformación y extracción de los datos - 10 Horas

Se mostrará cómo realizar procesos de carga, modelado y extracción para el análisis de volúmenes importantes de datos.

• Fuentes de datos: estructura y orígenes de datos

• OpenData

• Integración de los datos

Módulo 3. Gestión y almacenamiento en Big Data - 20 Horas

Se desarrollarán las competencias tecnológicas y de gestión de información de la empresa.

•Sistemas de almacenamiento distribuido

•Bases de Datos NoSQL

Módulo 4. Análisis y procesado en Big Data - 45 Horas

Se analizarán herramientas y soluciones TIC concretas para el análisis y la gestión de grandes volúmenes de datos, que facilitarán la toma de decisiones.

• Herramientas basadas en SQL: Hive e Impala

• Apache Spark

• Formas de procesado: por lotes, Stream y tiempo real

Módulo 5. Herramientas para la toma de decisiones - 45 Horas

Se trabajará la aplicación práctica del big data dentro de la toma de decisiones en la dirección de empresas, analizando herramientas que facilitan dicho proceso. Se utilizará  Machine Learning para distintos análisis de información, realizando modelos y predicciones.

• Cuadros de mando

• Herramientas de Business Intelligence en Big Data

• Machine Learning y Deep Learning: modelos y algoritmos

Precio

Curso valorado en 2.785€

Subvencionado al 70%

Precio final: 835€

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¿Quién subvenciona este programa?

El Programa Superior Executive en Big Data es realizado por ASIME e impartido por LideraK. Se trata de un programa subvencionado al 70% por el IGAPE. Subvenciona:

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